本文小编为大家详细介绍“如何在C++中调用Python”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“如何在C++中调用Python”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。

为了使用Python.h这个扩展项，我们需要安装一个python*-dev而不是python*，这两者略有区别，下面的案例展示的是在Ubuntu20.04下安装python3.9-dev的方法：

dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$sudoaptinstallpython3.9-dev正在读取软件包列表...完成正在分析软件包的依赖关系树正在读取状态信息...完成下列软件包是自动安装的并且现在不需要了：chromium-codecs-ffmpeg-extragstreamer1.0-vaapilibgstreamer-plugins-bad1.0-0linux-headers-5.8.0-43-genericlinux-hwe-5.8-headers-5.8.0-43linux-image-5.8.0-43-genericlinux-modules-5.8.0-43-genericlinux-modules-extra-5.8.0-43-generic使用'sudoaptautoremove'来卸载它(它们)。将会同时安装下列软件：libexpat1-devlibpython3.9libpython3.9-devzlib1g-dev下列【新】软件包将被安装：libexpat1-devlibpython3.9libpython3.9-devpython3.9-devzlib1g-dev升级了0个软件包，新安装了5个软件包，要卸载0个软件包，有30个软件包未被升级。需要下载6,613kB的归档。解压缩后会消耗28.7MB的额外空间。您希望继续执行吗？[Y/n]Y获取:1http://repo.huaweicloud.com/ubuntufocal/mainamd64libexpat1-devamd642.2.9-1build1[116kB]获取:2http://repo.huaweicloud.com/ubuntufocal-updates/universeamd64libpython3.9amd643.9.0-5~20.04[1,710kB]获取:3http://repo.huaweicloud.com/ubuntufocal-updates/universeamd64libpython3.9-devamd643.9.0-5~20.04[4,119kB]获取:4http://repo.huaweicloud.com/ubuntufocal-updates/mainamd64zlib1g-devamd641:1.2.11.dfsg-2ubuntu1.2[155kB]获取:5http://repo.huaweicloud.com/ubuntufocal-updates/universeamd64python3.9-devamd643.9.0-5~20.04[512kB]已下载6,613kB，耗时4秒(1,594kB/s)正在选中未选择的软件包libexpat1-dev:amd64。(正在读取数据库...系统当前共安装有269544个文件和目录。)准备解压.../libexpat1-dev_2.2.9-1build1_amd64.deb...正在解压libexpat1-dev:amd64(2.2.9-1build1)...正在选中未选择的软件包libpython3.9:amd64。准备解压.../libpython3.9_3.9.0-5~20.04_amd64.deb...正在解压libpython3.9:amd64(3.9.0-5~20.04)...正在选中未选择的软件包libpython3.9-dev:amd64。准备解压.../libpython3.9-dev_3.9.0-5~20.04_amd64.deb...正在解压libpython3.9-dev:amd64(3.9.0-5~20.04)...正在选中未选择的软件包zlib1g-dev:amd64。准备解压.../zlib1g-dev_1%3a1.2.11.dfsg-2ubuntu1.2_amd64.deb...正在解压zlib1g-dev:amd64(1:1.2.11.dfsg-2ubuntu1.2)...正在选中未选择的软件包python3.9-dev。准备解压.../python3.9-dev_3.9.0-5~20.04_amd64.deb...正在解压python3.9-dev(3.9.0-5~20.04)...正在设置libpython3.9:amd64(3.9.0-5~20.04)...正在设置libexpat1-dev:amd64(2.2.9-1build1)...正在设置zlib1g-dev:amd64(1:1.2.11.dfsg-2ubuntu1.2)...正在设置libpython3.9-dev:amd64(3.9.0-5~20.04)...正在设置python3.9-dev(3.9.0-5~20.04)...正在处理用于man-db(2.9.1-1)的触发器...正在处理用于libc-bin(2.31-0ubuntu9.2)的触发器...

安装完成后，如果在当前命令行下运行python3.9，是可以看到一个python专属的命令行界面的，可以通过exit()退出。但是我们这里侧重的是跟C++的配合工作，因此我们更加关注lib和include目录下是否有生成相关的目录，可以执行如下指令进行查看：

dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$ll/usr/lib/|greppythondrwxr-xr-x26rootroot204805月716:27python2.7/drwxr-xr-x3rootroot40962月1002:47python3/drwxr-xr-x30rootroot204805月716:30python3.8/drwxr-xr-x31rootroot122885月2016:31python3.9/

这里我们看到有一个3.9的版本，也就是我们刚才安装的版本，再看看include下的目录：

dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$ll/usr/include/|greppythondrwxr-xr-x2rootroot40965月716:31python3.8/drwxr-xr-x4rootroot40965月2016:31python3.9/

这里我们就可以看到一些区别了，有一些版本的python不一定会有这两个目录，但是只有具备了这两个目录，才能够被C++调用。

这里我们使用的IDE是VS Code，但是上述提到的几个路径，在VS Code中默认是不被包含的，因此在代码编辑的过程中在include <Python.h>这一步就会报错了。这一章节的目的主要是解决IDE中的报错问题，还不是最终运行中出现的问题，因为运行时我是通过命令行执行g++来运行的，而不是直接用IDE来跑。首先在VS Code界面上按顺序同时按住：ctrl+shift+P，在弹出的窗口中输入C/C++ Edit Configurations(JSON)查找相关JSON配置文件，在列表中点击后会自动在VS Code中打开这个配置文件：

{"configurations":[{"name":"Linux","includePath":["${workspaceFolder}/**"],"defines":[],"compilerPath":"/usr/bin/gcc","cStandard":"gnu17","cppStandard":"c++11","intelliSenseMode":"linux-gcc-x64"}],"version":4}

我们所需要做的工作就是，在这个includePath中把相关的路径都加上，比如我这边添加的路径是以下3个：

{"configurations":[{"name":"Linux","includePath":["${workspaceFolder}/**","/usr/include/python3.9/","/usr/lib/python3.9/","/usr/include/python3.9/cpython/"],"defines":[],"compilerPath":"/usr/bin/gcc","cStandard":"gnu17","cppStandard":"c++11","intelliSenseMode":"linux-gcc-x64"}],"version":4}

添加后，include <Python.h>就不会显示报错了。

行业潜规则，我们先用C++来调用一个Python的打印函数，输出Hello World试试：

//cp.cpp#include<Python.h>intmain(intargc,char*argv[]){Py_Initialize();PyRun_SimpleString("print('helloworld')");Py_Finalize();return0;}

这里需要注意的是一个运行方式，我们是用g++来进行编译的，但是g++默认是找不到我们刚才在IDE中所设定的几个includePath的，因此需要我们手动在编译的时候加上几个参数。这些参数其实也可以运行python3.9-config去一个一个查看，这里我们直接推荐一种可以运行成功的参数，其中最重要的是-I和-l这两个路径一定要包含：

dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$g++-ocpycp.cpp-lm-std=c++11-I/usr/include/python3.9/-lpython3.9dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$ll总用量4697388drwxrwxr-x2dechindechin40965月2017:10./drwxrwxr-x8dechindechin40965月1915:32../-rw-rw-r--1dechindechin1525月2017:04cp.cpp-rwxrwxr-x1dechindechin167765月2017:10cpy*

运行完成后，就会在当前目录下生成一个刚才指定的名字cpy的一个可执行文件，如果是windows系统，则会生成一个cpy.exe的文件。让我们执行这个文件：

dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$./cpyhelloworld

成功打印Hello World，又离成功更近了一步。

在C++中如果我们想分割一个字符串，虽然说也是可以实现的，但是应该没有比Python中执行一个string.split()更加方便快捷的方案了，因此我们测试一个用C++调用Python的split函数的功能。

一开始我们是写了这样一个简单的案例，用PyImport_ImportModule方法去调用pysplit这个python模块：

//cp.cpp#include<Python.h>#include<iostream>usingnamespacestd;intmain(intargc,char*argv[]){Py_Initialize();if(!Py_IsInitialized()){cout<<"Initializefailed!"<<endl;return0;}PyObject*pModule=NULL;PyObject*pFunc;PyRun_SimpleString("importos");PyRun_SimpleString("os.system('pwd')");pModule=PyImport_ImportModule("pysplit");if(pModule==NULL){cout<<"ModuleNotFound!"<<endl;}//pFunc=PyObject_GetAttrString(pModule,"sp");//PyObject*args=Py_BuildValue("s","TestStringHelloEveryOne!");//PyObject*pRet=PyObject_CallObject(pFunc,args);stringcList[10];//PyArg_Parse(pRet,"[items]",&cList);cout<<"res:"<<cList<<endl;Py_Finalize();return0;}

对应的Python模块的内容为：

#pysplit.pydefsp(string):returnstring.split()

这是一个非常简单的函数，但是我们在调用的时候就直接返回了一个错误：

dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$g++-ocpycp.cpp-lm-std=c++11-I/usr/include/python3.9/-lpython3.9&&./cpy['pysplit.py','cpy','cp.cpp']ModuleNotFound!res:0x7ffc622ae900

这个错误是说，找不到pysplit这个模块。但是我们同时借助于PyRun_SimpleString调用了Python中的os库，执行了一个查看路径和当前路径下文件的功能，我们发现这个C++文件和需要引入的pysplit.py其实是在同一个路径下的，这就很奇怪了没有导入成功。

经过一番的资料查询，最后发现，即使是在相同的路径下，也需要通过Python的sys将当前目录添加到系统路径中，才能够识别到这个模块，同样也是使用PyRun_SimpleString的函数：

//cp.cpp#include<Python.h>#include<iostream>usingnamespacestd;intmain(intargc,char*argv[]){Py_Initialize();if(!Py_IsInitialized()){cout<<"Initializefailed!"<<endl;return0;}PyObject*pModule=NULL;PyObject*pFunc;PyRun_SimpleString("importsys");PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");pModule=PyImport_ImportModule("pysplit");if(pModule==NULL){cout<<"ModuleNotFound!"<<endl;}pFunc=PyObject_GetAttrString(pModule,"sp");PyObject*args=Py_BuildValue("s","TestStringHelloEveryOne!");PyObject*pRet=PyObject_CallObject(pFunc,args);stringcList[10];//PyArg_Parse(pRet,"[items]",&cList);cout<<"res:"<<cList<<endl;Py_Finalize();return0;}

这个也可以理解，Python中的函数调用，输入参数都被打包成了一个tuple格式，比如**args，而类似**kwargs则是打包成一个字典格式，类似的功能在这篇博客中有所介绍。

上面的问题，在StackOverFlow上有一个类似的情况，有一个回答解决了这个问题，解决方案是，用PyObject_CallFunctionObjArgs来替代PyObject_CallObject去实现函数调用命令，相关代码如下：

//cp.cpp#include<Python.h>#include<iostream>usingnamespacestd;intmain(intargc,char*argv[]){Py_Initialize();if(!Py_IsInitialized()){cout<<"Initializefailed!"<<endl;return0;}PyObject*pModule=NULL;PyObject*pFunc;PyRun_SimpleString("importsys");PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");pModule=PyImport_ImportModule("pysplit");if(pModule==NULL){cout<<"ModuleNotFound!"<<endl;}pFunc=PyObject_GetAttrString(pModule,"sp");PyObject*args=Py_BuildValue("s","TestStringHelloEveryOne!");PyObject*pRet=PyObject_CallFunctionObjArgs(pFunc,args,NULL);intsize=PyList_Size(pRet);cout<<"Listsizeis:"<<size<<endl;for(inti=0;i<size;i++){PyObject*cRet=PyList_GET_ITEM(pRet,i);char*s;PyArg_Parse(cRet,"s",&s);cout<<"The"<<i<<"thtermis:"<<s<<endl;}Py_Finalize();return0;}

最后，因为从Python中获取的是一个List格式的数据，因此我们首先需要用PyList_GET_ITEM去逐项提取，然后用PyArg_Parse将提取出来的元素保存到一个C++的char字符串中，执行结果如下：

dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$g++-ocpycp.cpp-lm-std=c++11-I/usr/include/python3.9/-lpython3.9&&./cpyListsizeis:6The0thtermis:TestThe1thtermis:StringThe2thtermis:HelloThe3thtermis:EveryThe4thtermis:OneThe5thtermis:!

读到这里，这篇“如何在C++中调用Python”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注亿速云行业资讯频道。