Python对MySQL数据库进行操作的方法

2024-11-14 技术教程

这篇文章将为大家详细讲解有关Python对MySQL数据库进行操作的方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

使用Python对MySQL数据库操作

本文介绍Python3使用PyMySQL连接数据库，并实现简单的增删改查。

什么是PyMySQL？

PyMySQL是Python3.x版本中用于连接MySQL服务器的一个库，Python2.x中则使用mysqldb。

PyMySQL安装

在使用PyMySQL之前，我们需要确保PyMySQL已经安装。

PyMySQL下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的PyMySQL：

$pipinstallPyMySQL

如果你的系统不支持pip命令，可以使用以下方式安装：

1、使用git命令下载安装包安装（你也可以手动下载）：

$gitclonehttps://github.com/PyMySQL/PyMySQL$cdPyMySQL$python3setup.pyinstall

2、如果需要制定版本号，可以使用curl命令来安装：

$#X.X为PyMySQL的版本号$curl-Lhttps://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X|tarxz$cdPyMySQL*$python3setup.pyinstall

注意：请确保您有root权限来安装上述模块。

3、数据库连接

连接数据库前，请先确认以下事项：

（1）您已经创建数据库TESTDB。

（2）在TESTDB数据库中您已经创建了表EMPLOYEE。

（3）EMPLOYEE表字段为FIRST_NAME,LAST_NAME,AGE,SEX和INCOME。

（4）连接数据库TESTDB使用的用户名为“testuser”，密码为“test123”，你可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。

（5）在你的机子上已经安装了PyMySQL模块。

实例：

以下实例链接Mysql的TESTDB数据库：

#!/usr/bin/python3importpymysql#打开数据库连接db=pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")#使用cursor()方法创建一个游标对象cursorcursor=db.cursor()#使用execute()方法执行SQL查询cursor.execute("SELECTVERSION()")#使用fetchone()方法获取单条数据.data=cursor.fetchone()print("Databaseversion:%s"%data)#关闭数据库连接db.close()

4、创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：

#!/usr/bin/python3importpymysql#打开数据库连接db=pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")#使用cursor()方法创建一个游标对象cursorcursor=db.cursor()#使用execute()方法执行SQL，如果表存在则删除cursor.execute("DROPTABLEIFEXISTSEMPLOYEE")#使用预处理语句创建表sql="""CREATETABLEEMPLOYEE(FIRST_NAMECHAR(20)NOTNULL,LAST_NAMECHAR(20),AGEINT,SEXCHAR(1),INCOMEFLOAT)"""cursor.execute(sql)#关闭数据库连接db.close()

5、数据库插入操作

以下实例使用执行SQL Insert语句向表EMPLOYEE插入记录：

#!/usr/bin/python3importpymysql#打开数据库连接db=pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")#使用cursor()方法获取操作游标cursor=db.cursor()#SQL插入语句sql="""INSERTINTOEMPLOYEE(FIRST_NAME,LAST_NAME,AGE,SEX,INCOME)VALUES('Mac','Mohan',20,'M',2000)"""try:#执行sql语句cursor.execute(sql)#提交到数据库执行db.commit()except:#如果发生错误则回滚db.rollback()#关闭数据库连接db.close()

以上例子也可以写成如下形式：

#!/usr/bin/python3importpymysql#打开数据库连接db=pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")#使用cursor()方法获取操作游标cursor=db.cursor()#SQL插入语句sql="INSERTINTOEMPLOYEE(FIRST_NAME,\LAST_NAME,AGE,SEX,INCOME)\VALUES('%s','%s','%d','%c','%d')"%\('Mac','Mohan',20,'M',2000)try:#执行sql语句cursor.execute(sql)#执行sql语句db.commit()except:#发生错误时回滚db.rollback()#关闭数据库连接db.close()

6、数据库查询操作

Python查询Mysql使用fetchone()方法获取单条数据，使用fetchall()方法获取多条数据。

fetchone()：该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象。

fetchall()：接收全部的返回结果行。

rowcount：这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例：

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：

#!/usr/bin/python3importpymysql#打开数据库连接db=pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")#使用cursor()方法获取操作游标cursor=db.cursor()#SQL查询语句sql="SELECT*FROMEMPLOYEE\WHEREINCOME>'%d'"%(1000)try:#执行SQL语句cursor.execute(sql)#获取所有记录列表results=cursor.fetchall()forrowinresults:fname=row[0]lname=row[1]age=row[2]sex=row[3]income=row[4]#打印结果print("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d"%\(fname,lname,age,sex,income))except:print("Error:unabletofecthdata")#关闭数据库连接db.close()

7、数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的数据，以下实例将TESTDB表中的SEX字段全部修改为'M'，AGE字段递增1：

#!/usr/bin/python3importpymysql#打开数据库连接db=pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")#使用cursor()方法获取操作游标cursor=db.cursor()#SQL更新语句sql="UPDATEEMPLOYEESETAGE=AGE+1WHERESEX='%c'"%('M')try:#执行SQL语句cursor.execute(sql)#提交到数据库执行db.commit()except:#发生错误时回滚db.rollback()#关闭数据库连接db.close()

8、删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表EMPLOYEE中AGE大于20的所有数据：

#!/usr/bin/python3importpymysql#打开数据库连接db=pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")#使用cursor()方法获取操作游标cursor=db.cursor()#SQL删除语句sql="DELETEFROMEMPLOYEEWHEREAGE>'%d'"%(20)try:#执行SQL语句cursor.execute(sql)#提交修改db.commit()except:#发生错误时回滚db.rollback()#关闭连接db.close()

9、执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

（1）原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。

（2）一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

（3）隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

（4）持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

实例

#SQL删除记录语句sql="DELETEFROMEMPLOYEEWHEREAGE>'%d'"%(20)try:#执行SQL语句cursor.execute(sql)#向数据库提交db.commit()except:#发生错误时回滚db.rollback()

对于支持事务的数据库，在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

10、错误处理