本篇内容介绍了“Matplotlib中怎么调用pyplot模块中的figure()函数处理figure图形对象”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

在 Matplotlib 中，面向对象编程的核心思想是创建图形对象（figure object）。通过图形对象来调用其它的方法和属性，这样有助于我们更好地处理多个画布。在这个过程中，pyplot 负责生成图形对象，并通过该对象来添加一个或多个 axes 对象（即绘图区域）。

Matplotlib 提供了matplotlib.figure图形类模块，它包含了创建图形对象的方法。通过调用 pyplot 模块中 figure() 函数来实例化 figure 对象。

如下所示：

frommatplotlibimportpyplotasplt#创建图形对象fig=plt.figure()

该函数的参数值，如下所示：

参数说明figsize指定画布的大小，(宽度,高度)，单位为英寸。dpi指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，默认值为80。facecolor背景颜色。dgecolor边框颜色。frameon是否显示边框。

下面使用 figure() 创建一个空白画布：

fig=plt.figure()

我们使用add_axes() 将 axes 轴域添加到画布中。

如下所示：

ax=fig.add_axes([0,0,1,1])

add_axes() 的参数值是一个序列，序列中的 4 个数字分别对应图形的左侧，底部，宽度，和高度，且每个数字必须介于 0 到 1 之间。

设置 x 和 y 轴的标签以及标题，如下所示：

ax.set_title("sinewave")ax.set_xlabel('angle')ax.set_ylabel('sine')

调用 axes 对象的 plot() 方法，对 x 、 y 数组进行绘图操作：

ax.plot(x,y)

完整的代码如下所示：

frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimportmathx=np.arange(0,math.pi*2,0.05)y=np.sin(x)fig=plt.figure()ax=fig.add_axes([0,0,1,1])ax.plot(x,y)ax.set_title("sinewave")ax.set_xlabel('angle')ax.set_ylabel('sine')plt.show()

输出结果如下：

在 Jupyter Notebook 中运行程序，结果如下：

“Matplotlib中怎么调用pyplot模块中的figure()函数处理figure图形对象”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！